币圈仔的文章

2024-07-29币圈仔阅读(117)评论(0)赞(0)

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2024-07-29币圈仔阅读(102)评论(0)赞(0)

该论文提出了一种新颖的模型，名为TAP，可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段：匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异，平均Jaccard（AJ）的改进幅度约为20％。该模型可以...

2024-07-29币圈仔阅读(119)评论(0)赞(0)

该论文提出了一种新颖的模型，名为TAP，可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段：匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异，平均Jaccard（AJ）的改进幅度约为20％。该模型可以...

2024-07-29币圈仔阅读(117)评论(0)赞(0)

2017年至2022年提出的Transformer模型进行广泛调查，概述了Transformer在自然语言处理、计算机视觉、多模态、音频和语音处理以及信号处理等五个领域中的应用，并对高影响力的Transformer模型进行了分析和分类。本文...

2024-07-29币圈仔阅读(112)评论(0)赞(0)

该论文提出了一种新颖的模型，名为TAP，可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段：匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异，平均Jaccard（AJ）的改进幅度约为20％。该模型可以...

2024-07-29币圈仔阅读(54)评论(0)赞(0)

2017年至2022年提出的Transformer模型进行广泛调查，概述了Transformer在自然语言处理、计算机视觉、多模态、音频和语音处理以及信号处理等五个领域中的应用，并对高影响力的Transformer模型进行了分析和分类。本文...

2024-07-29币圈仔阅读(200)评论(0)赞(0)

该论文提出了一种新颖的模型，名为TAP，可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段：匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异，平均Jaccard（AJ）的改进幅度约为20％。该模型可以...

2024-07-29币圈仔阅读(220)评论(0)赞(0)

2017年至2022年提出的Transformer模型进行广泛调查，概述了Transformer在自然语言处理、计算机视觉、多模态、音频和语音处理以及信号处理等五个领域中的应用，并对高影响力的Transformer模型进行了分析和分类。本文...

2024-07-29币圈仔阅读(119)评论(0)赞(0)

大型语言模型（LLMs）的水印可靠性问题。水印是一种简单有效的策略，可通过检测和记录LLM生成的文本来减轻垃圾邮件、社交媒体机器人和无价值内容等问题。本文研究了水印在现实环境中的鲁棒性，发现即使在人类和机器改写的情况下，水印仍然是可检测的。...

2024-07-29币圈仔阅读(107)评论(0)赞(0)

大型语言模型（LLMs）的水印可靠性问题。水印是一种简单有效的策略，可通过检测和记录LLM生成的文本来减轻垃圾邮件、社交媒体机器人和无价值内容等问题。本文研究了水印在现实环境中的鲁棒性，发现即使在人类和机器改写的情况下，水印仍然是可检测的。...