在Windows机器上使用Windows子系统Linux2安装Docker的用户抱怨遇到vmmem进程消耗大量内存能力。根据这些受影响的用户的说法，这种内存消耗超出了图表，有时甚至达到99%（1.5-2 GB的RAM）！这是一个令人担忧的问题，因为这会显着降低受影响的系统的速度。因此，您应该按照这些修复程序来解决问题。

修复 1 – 让它运行

即使在关闭 WSL2 后，vmmem 进程仍将继续运行。这是正常行为，在结束 vmmem 进程后，vmmem 可能会继续消耗更多的系统资源，最长可达 1-2 分钟。因此，请等到该点停止并最终释放内存。

修复 2 – 关闭 WSL

阻止 Docker 使用过多内存的最佳方法是关闭 Linux 的 Windows 子系统。

注意 – 由于这会停止 WSL2，因此应小心仅在需要时运行此命令。因此，只有在您完成运行 Docker 并且您不再需要它时才运行它。

1.您可以从任何终端执行此操作，但必须使用管理权限打开它。因此，打开搜索框并键入“powershell”。

2.然后，右键单击“Windows PowerShell”，然后单击“以管理员身份运行”以管理员身份打开终端。

 

3.现在，将其写在终端中并按回车键关闭Linux的Windows子系统。

wsl --shutdown

 

 

这将关闭 WSL2，最终，vmmem 将停止消耗大量内存。

修复3 –限制内存使用

还有另一种方法可以通过 WSL2 绑定内存使用情况。您可以创建新的配置文件或编辑现有配置文件。

步骤 1

1. 首先，您必须关闭 WSL2 配置。

2.因此，开始在搜索框中键入“电源外壳”。

3.然后，右键单击“Windows PowerShell”，然后单击“以管理员身份运行”以管理员身份运行终端。

 

 

4. 在此之后，运行此代码以立即停止 WSL2。

wsl --shutdown

 

 

在此之后，您可以关闭PowerShell终端。

 

步骤 2

现在，您必须创建一个配置文件。所以，滑过这些点。

1. 搜索并打开记事本。

 

 

2.在那里，粘贴这两行。

[wsl2]
memory=2GB # Limits VM memory in WSL 2 up to 3GB
processors=2 # make the WSL 2 use up to two virtual processors

 

[注意 – 您可以在配置文件中看到，我们已将内存参数设置为 2 GB，虚拟处理器计数设置为 2。这些是修饰符，您可以根据需要设置它们。

 

 

3.之后，单击“文件”，然后单击“另存为”以保存文件。

 

 

4. 现在，将文件命名为“%UserProfile%.wslconfig”。

5.然后，单击“保存”以保存文件。

 

 

在此之后，您可以关闭记事本。

之后，打开 Docker。打开它后，您将看到重新启动虚拟机的选项。

因此，单击“是”以重新启动它。

现在，vmmem 不会占用大量 RAM。

可选步骤 –

Linux 消耗更多内存来缓存文件。您可以使用此单行（从管理终端运行）来防止这种情况 –

echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches

这应该会限制缓存存储并为主机释放更多 RAM。

修复 4 – 重新启动 LxssManager

您必须在PowerShell中重新启动LxssManager。

1. 以管理员身份打开 PowerShell 或任何其他终端。

2.然后，输入此命令并按 输入 重新启动LxssManager。

Restart-Service LxssManager

 

 

然后，再次检查RAM消耗。

修复5 –增加分配的资源

您可以轻松增加分配的 RAM、CPU 和交换，从而显著减少 vmmem 消耗。

1. 打开 Docker 设置 [ 您可能需要在 Linux 模式下运行 Docker VM 才能看到此设置。

2.在那里，转到“高级”设置。

3.在其中，您可以根据可用的系统资源调整CPU，内存和交换设置。

AMD 之前宣布了这个月份，以了解更多关于其带有 3D V-Cache 的新型 Zen 4 处理器的信息，今天早上他们公布了确定的上市日期和价格。

AMD Ryzen 9 7900X3D 和 Ryzen 9 7950X3D 均将于 2 月 28 日上市。Ryzen 9 7900X3D 售价 599 美元，Ryzen 9 7950X3D 售价 699 美元。Ryzen 9 7900X3D 具有 12 核/24 线程，5.6GHz 加速时钟和 128MB 的 L3 缓存，同时具有 120 瓦的默认 TDP。同时，旗舰级锐龙 9 7950X3D 为 16 核/32 线程、5.7GHz 加速时钟、128MB 三级缓存和 128 瓦默认 TDP。

同时，AMD Ryzen 7 7800X3D 将于 4 月 6 日推出，价格为 449 美元。7800X3D 是 8 核/16 线程部分，具有 5.0GHz 加速时钟、120 瓦默认 TDP 和 96MB L3 缓存。

在下个月的Linux 6.3合并窗口之前，最后一批 drm-intel-gt-next 更改已发送到 DRM-Next。本周的变化值得注意的是为未来的英特尔图形硬件平台做准备的更多低级代码改进。

在今天的一轮 drm-intel-gt-next 更改中，重构了解决方法代码，更正了新平台的解决方法，以及其他主要是较低级别的更改。这是他们提出“未来平台支持”的所有努力的一部分。但今天的代码实际上并没有启用任何新的英特尔图形平台，它只是重构代码，以便更容易地启动未来的平台。

未来平台支持：

– 将 PSS_MODE2 转换为多播寄存器
– 移动/调整与 Wa_22011450934 相关的寄存器定义
– 移动 LSC_CHICKEN_BIT* 解决方法以更正功能
– 记录在何处实施寄存器解决方法
– 使用 uabi 引擎作为默认引擎映射
– 在测试退出时刷新所有 磁贴
– 将更多解决方法注册为 MCR

随着 Intel Arc Graphics DG2/Alchemist 现在稳定，Ponte Vecchio继续看到新的代码领域，开源 Intel 开发人员已经忙于为具有 DG2 功能的下一代 Intel 集成显卡提供Meteor Lake图形支持，这是他们接下来将使用他们的 Linux 驱动程序启用什么的问题……这很可能是 DG3/Battlemage 启用之前的准备工作。

考虑到时间以及 MTL 图形代码和其他宣布的平台已经享有开源 Linux 图形驱动程序支持，下一个明显的平台支持工作将是 Arc Graphics DG3/Battlemage。最新的谣言/泄密事件表明 Battlemage 将于 2024 年发布，并且为了在发布日及时提供开箱即用的良好开源 Linux 驱动程序支持，我们很可能在未来几周/几个月内看到Battlemage Linux 补丁浮出水面。他们应该建立现有的 DG2 驱动程序代码路径，因此它有望比最初的 DG1/DG2 Linux 工作更加顺利，后者相当具有侵入性，但无论如何要与 Linux 内核发布周期保持一致并获得支持Linux 发行版及时发布，它不会

无论如何，那些对今天为 Linux 6.3 的英特尔 DRM 驱动程序代码发送的所有补丁感到好奇的人，请参阅此拉取请求。

专注于人工智能和互联网服务并大力投资的公司百度将推出一款类似于 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人。该技术将以独立应用程序的形式出现。不久，它也将逐渐融入百度的搜索引擎。

实操视频教程：https://youtu.be/_geGqMRZ508

延伸阅读ChatGPT大全：https://www.yundongfang.com/?s=ChatGPT

此次整合将改善公司的互联网服务，该服务主要侧重于提供链接。合并后，百度的互联网服务将包括聊天机器人生成的结果，但除此之外它的具体功能还不清楚。聊天机器人侧重于社交互动，但百度的聊天机器人是否会像那样，或者更像 OpenAI 的 ChatGPT，能够执行专业任务，例如撰写论文或撰写散文和编程，目前尚不确定。尽管如此，后一种情况并非不可能被百度推动。上个月，该公司展示了三位人工智能“创作者”，他们可以像编剧、插画师、编辑或动画师一样工作。

微软宣布计划将 ChatGPT 集成到Bing及其其他服务中，例如Office 应用程序和 Teams。一旦人工智能融合落地，百度和微软很快就会正面交锋，双方都在人工智能技术上持续投入大量资金。尽管如此，对于微软而言，谷歌仍然是其目前最大的竞争对手。

Midjourney 上周的一些更新

• 推出了一个新的模式 Turbo 模式，这个模式的生成速度会比fast模式快 2-4 倍，但是会占用两倍的 fast 模式时间。
• Midjourney新推出了一个付费等级，一个月120美元，区别就是fast模式时间长了一些，同时Turbo 模式消耗的 fast 时间不会变。
• 另一个更新是推出了–weird命令。这个命令可以让你的图片更加的前卫和怪异，数值越大越离谱，支持从0-3000，可以尝试和–stylize命令一起使用效果会更好，如果要和–stylize搭配使用的话建议两个的值使用相同的。下面是我的一些测试，第一张没有加任何命令，第二张–weird 250，第三张–weird 250和–stylize 250，第四张–weird 1000

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Explorer	explorer.zephyrprotocol.com
Forum	bitcointalk.org
Chat	Discord
Twitter	@zephyr_org

ChatGPT 与谷歌：要点

• ChatGPT 是 OpenAI 的最新创新，OpenAI 是一家总部位于旧金山的研究公司，深入研究人工智能及其现实生活应用。
• ChatGPT 获得了前所未有的关注。它在今年 11 月发布后的一周内就突破了 100 万用户。
• 它接受文本提示并对查询生成类似人类的响应。
• ChatGPT 的用途与谷歌相似，但两个平台本质上是不同的。
• ChatGPT 是一种人工智能机器人，擅长自然语言处理和类人响应。相反，谷歌是一个搜索引擎，可以从数十亿网页中获取与查询相关的信息。

什么是聊天 GPT？

早在 2021 年，Open AI 的首席执行官 Sam Altman 就说：“在OpenAI 工作的每一天都让我想起社会经济变化的规模，这些变化的发生速度将比大多数人想象的要快。能够思考和学习的软件将越来越多地完成人们今天所做的工作。”

他警告了一场技术海啸，这就是——ChatGPT。

ChatGPT 是一款基于 AI 的聊天机器人，经过最新的 GPT 3.5 模型或生成预训练 Transformer – OpenAI 的生成文本人工智能模型的训练。简而言之，ChatGPT 利用深度 NLP 和机器学习技术来提供类似人类的响应。

ChatGPT 的灵活性在于其基于对话的交互。只需向 ChatGPT提供任何文本提示，它就会立即为查询生成类似人类的答案。顺便说一句，自去年 11 月起免费向公众开放的新 AI Chatbot 几乎可以回答用户提出的任何问题。此外，它还可以生成代码片段，撰写诗歌、剧本、故事，甚至科学论文。

ChatGPT 与谷歌——他们如何相互比较？

从表面上看，ChatGPT 和谷歌似乎服务于相同的目的——回答用户的查询——但两者都有不同的方法。ChatGPT 遵循基于对话的类人交互的激进过程。相比之下，谷歌遵循传统路线——接受查询，将其与数十亿网页进行比较，并呈现最相关的结果。那么为什么 ChatGPT 被预测为谷歌杀手呢？让我们找到答案。

1. ChatGPT 与 Google 相比的优势和局限性

由于 ChatGPT 是所有破坏者，让我们先来看看 ChatGPT 的功能和优势；

优点

ChatGPT 在界面上列出了它的功能和限制，这很容易理解要点，但我们会详细介绍。

ChatGPT 的主要吸引力在于其类似人类的响应。这就像与真正的专家交谈。

举个例子：‘用简单的术语解释热力学第二定律’。

来自科学背景，我可以说答案简洁而有条理。

ChatGPT 的另一个优势是响应的精确性。

ChatGPT 以最简洁的方式回复提示。你会用尽可能少的语言得到答案。

例如，当我询问在家准备鸡块的步骤时，这是我收到的回复；

ChatGPT 提供从头到尾的步骤，毫不费力。ChatGPT 提供的信息的浓缩性质特别吸引人。

代码调试也是ChatGPT的一个让人难以忽视的亮点

我的意思是搜索代码片段是一回事，但编写实际代码完全是另一回事。这是令人敬畏的，当然超过了谷歌。

下面以代码调试为例。我要求 ChatGPT 更正一段在 python 上添加两个数字的代码。

这是回应；

ChatGPT 不仅更正了代码，还解释了错误。巧妙，至少可以说。谷歌没有这样的能力。

ChatGPT 可以兼作虚拟助手

您可以要求它起草一份合同、写一首诗、编制一份旅行行程单并提供礼物创意。Google 不是这样工作的，因此 ChatGPT 在这方面也有优势。

ChatGPT 可以根据文本提示的细微变化调整响应

ChatGPT 擅长理解上下文并调整其响应。您可以调整问题以获得不同的答复。

限制 

ChatGPT 很直观，但它有局限性，有些会产生更严重的影响。让我们来看看它们；

ChatGPT 的一个主要缺点是它受数据限制

ChatGPT 几乎什么都不知道。它是在仅限于 2021 年的数据模型上训练的。这意味着 ChatGPT 不知道 2022 年密谋了什么。

ChatGPT 存在严重的准确性问题。

这意味着不能假设它提供的信息是准确的。这些限制的影响是深远的；因此，我在本文后面专门用了一整节来讨论这个问题。

ChatGPT 无法上网

ChatGPT 无法将一条信息与另一条更完整或最新的信息进行比较，因为它无法访问Internet。因此，ChatGPT 知识有限。它只能访问在训练过程中输入的内容。

ChatGPT 有时在提供的回复中缺乏变化

假设您对响应不满意并想要不同的答复，或者您稍微调整查询以寻求不同的答案。然而，恰好 ChatGPT 给出了相同的答案——没有新信息。

ChatGPT 不会永远免费吗？

ChatGPT 目前免费提供，但 Open AI 迟早会将其货币化。毕竟，需要大量资源才能为文本提示生成答案。当 Elon Musk 询问此事时，OpenAI 的 CEO Altman 回答说，每个提示的成本约为一美分。

2. Google 与 ChatGPT 相比的优势和局限性

谷歌在搜索引擎的早期是一场革命，这就是它发展成为互联网领域权威的原因。让我们探讨一下 Google 的优势和局限性，并将它们与 ChatGPT 进行比较

优点

Google 拥有一个包含所有最新信息的庞大数据库。

Google 在其数据库中索引了超过 1000 亿个网页。有了如此庞大的数据库，谷歌可以在几秒钟内提供最相关的结果。ChatGPT 并非如此。它提供了精确的答案，但受其知识的限制。

Google 为您提供多种途径来寻找最合适的答案

在大多数情况下，谷歌不会以“是”或“否”来回答你。相反，它关注相关性并提供它认为与搜索查询最相关的结果。用户有多种途径来查找、比较和验证信息。

谷歌能够提供实时信息

与 ChatGPT 不同，Google 可以提供实时信息。您可以搜索火车和航班时刻表、延误、最快路线、实时交通状况等。

谷歌尤其擅长提供个性化结果

Google 可以根据您过去的选择、位置、偏好等为您提供结果。您可以向 Google 询问礼品创意，它会为您提供详细信息以及用户评论、购买特定产品的最佳网站、最近的有售商品的商店，以及根据您的选择提供的多项其他建议。简而言之，ChatGPT 仍然无法比拟的更全面的答案。

谷歌是免费的

Google 的主要收入来源是广告。但是没有订阅模式可以使用它的服务。您无需支付一分钱即可从Google提取信息。ChatGPT 并非如此——它现在是免费的，但将来不会。

限制

Google 是一个搜索引擎，不具备与 ChatGPT 相同的语言处理能力

正如我之前告诉您的那样，ChatGPT 的主要吸引力在于它的人性化交互。谷歌不会给你一个单一的答案；相反，它会为您呈现不同的结果，并留给用户去寻找最准确的答案。相比之下，ChatGPT 以类似人类的语言为您的问题提供全面而清晰的回答。

谷歌不充当人工智能驱动的虚拟助手

您不能指示 Google 起草故事。当然，它可以告诉你写一个好故事的步骤，以及让它引人入胜和吸引人所需的所有元素，但你必须自己动手。在 ChatGPT 中，一些文本就足以获得一个有效的故事。

3. 聊天 GPT 与谷歌：工作

辨别 ChatGPT 和 Google 之间差异的一种有用方法是了解他们的工作。他们固有的工作方式最终也将在决定哪个平台获胜方面发挥重要作用。

ChatGPT 如何运作？

Chat GPT 利用 GPT 3.5 模块。这些模块是根据来自互联网的大量数据进行训练的。Azure AI 超级计算机用于培训。此外，OpenAI 还采用了一种利用人类反馈的独特强化学习技术。这意味着除了大数据集之外，人类培训师也为 ChatGPT 的培训做出了贡献。ChatGPT 系统旨在生成符合上下文的响应。此外，人工智能机器人明确关注易用性；因此，它会立即回答、承认错误并拒绝不当查询。

谷歌如何运作？

Google 是一个搜索引擎，与 ChatGPT 截然不同。它扫描互联网寻找 URL——这个过程被称为爬行。接下来，它会索引数据库中的数据，以便在被要求时获取。最后，它根据搜索查询提供最相关的信息。谷歌根据基于特定关键字的内容相关性对网站进行排名。当用户输入查询时，Google 会将其与数十亿个网页进行匹配，并根据内容的相关性按连续顺序提供结果。

赢家——这里没有赢家，ChatGPT 和谷歌都旨在解决用户的查询，但有不同的方法。

4. 聊天 GPT 与谷歌——可用性

ChatGPT 的整个前提是基于易用性，这反映在其功能上。一个简单的文本提示将返回一个清晰而全面的答案。如果我们以编写或调试代码为例，ChatGPT 可以相对轻松地完成。此外，它还解释了进一步清除代码的过程。另一方面，谷歌只是获取结果。用户可以访问排名网页并搜索他们正在寻找的内容。谷歌确实有一个直接回答问题的问题片段；它不如 ChatGPT 的响应全面。

获胜者– ChatGPT 的易用性令人印象深刻。如果它在未来获得访问互联网的能力，它将开启一个在线搜索的新时代。

5. 聊天 GPT 与谷歌——准确性

我在 Chat GPT 中输入了这个提示，“哪个更准确——ChatGPT 或 Google”，并得到了一个相当平衡的响应，权衡了两个平台的功能和局限性。

也就是说，ChatGPT 的准确性自最初发布以来一直处于安全状态。社交媒体上充斥着 ChatGPT 给出错误响应的屏幕截图。ChatGPT 可以准确回答简单的问题，但如果您对问题进行不同寻常的扭曲，它就会变得不稳定。在某些情况下，ChatGPT 会错误地完全自信地回答问题。

有趣的是，ChatGPT 承认它有时会提供不准确的答案。虽然这看起来像是一个小故障，但它具有巨大的影响。如果您怀疑 ChatGPT 的准确性，您必须从其他地方验证信息，这将是一项艰巨的任务。

另一方面，谷歌为单个查询提供多个结果，并让用户选择相关信息。但是，Google 使用复杂的算法对网页进行索引和排名，以提供准确且相关的结果。

获胜者  ——在准确性方面，Google 远远优于 ChatGPT。

Google vs Chat GPT：最终裁决

Chat GPT 无疑是“聪明的”，但在这一点上说它像谷歌一样聪明有点夸张。我认为 ChatGPT 提供的响应准确性有问题是它最大的缺点。这意味着用户有责任验证信息，这消除了人们归因于 ChatGPT 的轻松。例如，我询问了 SNAP 计划的资格标准，它回复了一个完全虚构的回答。

当然，它可以为复杂的问题提供简洁明了的答案，但它的局限性无法承受用户在每种情况下的期望。例如，兴趣和行为的概念对于 ChatGPT 来说是陌生的，而 Google 却非常强调它。

同样，基于位置的搜索和建议对于 ChatGPT 来说仍然是难以捉摸的（向 ChatGPT 询问该地区的好餐馆）。然而，谷歌可以根据你的位置、过去的偏好等获取数百个结果，以及评论、距离、方向等附加信息。

此外，您无法使用 ChatGPT 提取实时信息。询问航班时刻表，ChatGPT 没用，因为它不能上网。另一方面，谷歌将显示相关信息，精确到分钟。

也就是说，ChatGPT 处于起步阶段，而谷歌已经统治了 20 多年。因此，ChatGPT 可以改进和适应该领域。我认为 ChatGPT 不会很快取代 Google。然而，它表明有一种替代广告缠身的基于文本的搜索。谷歌也感受到了压力，如果它不发展，ChatGPT 可能会在未来对大 G 的霸权构成真正的威胁。

常见问题

继昨晚的Linux 6.2-rc2 版本为某些 AMD Ryzen 系统上的系统卡顿带来了解决方法之后，该解决方法很快被反向移植到 Linux 6.1 LTS 和 6.2 稳定系列，并在周一早上发布到新版本中。

随着今天早上的Linux 6.1.19和Linux 6.2.6版本的发布，只有几个补丁，其中最显着的变化是 AMD Ryzen 系统卡顿的后向端口。

正如周日文章和上个月提出 Linux 问题时所解释的那样，自 Linux 6.1 以来，有报道称某些 AMD Ryzen 系统在使用过时的 fTPM 固件时出现“系统卡顿”。这是 Windows 上的一个已知问题去年，但从 6.1 开始默认使用 AMD ftPM 的硬件随机数生成器 (HWRNG) 后才成为 Linux 上的问题。AMD 去年发布了更新固件以避免该问题，但并非所有 Ryzen 系统/主板都收到了更新固件，或者在某些情况下用户还没有应用更新。

Linux 6.3-rc2 以及现在的 6.1 和 6.2 系列中的解决方法是在已知会出现此问题的已知 fTPM 版本上简单地禁用硬件随机数生成器。

因此，如果您在 Linux 6.1+ 上遇到间歇性系统卡顿问题，如果您没有其他可用的系统固件更新，请继续更新到最新版本以解决此变通办法。