我爱收益

2023-06-29dong阅读(384)评论(0)赞(0)

官方框架​ 在做总结前，我想先介绍下 Midjourney 官方的框架： 官方的模板很简单，分成四个部分： 主体 细节 & 背景 风格、媒介、艺术家 参数 我的总结​ 其实按照官方模板写，你已经能超过 90% 的初学者，但根据我的实...

2023-06-29dong阅读(316)评论(0)赞(0)

缺点一：结果高度依赖训练语料​ 正如我前面提到的，当今的语言模型，即使发展了四个版本，但依然没有脱离「概率计算」，本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着，大语言模型其实并没有意识，也不知道对错，其生成的...

2023-06-29dong阅读(337)评论(0)赞(0)

关键一：数据​ 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...

2023-06-29dong阅读(370)评论(0)赞(0)

既然是数学模型，那应该如何计算呢？ 最简单的方法，当然就是用统计学的方法去计算了，简单说来，就是靠输入的上下文进行统计，计算出后续词语的概率，比如「你吃了晚饭了吗」，「你吃了」后面按照概率，名词如「饭」或「晚饭」等概率更高，而不太可能是动词...

2023-06-29dong阅读(344)评论(0)赞(0)

LLMs 全称是 Large Language Models，中文是大语言模型。 那么什么是语言模型？ 语言模型简单说来，就是对人类的语言建立数学模型，注意，这里的关键是数学模型，语言模型是一个由数学公式构建的模型，并不是什么逻辑框架。这个...

2023-06-29dong阅读(380)评论(0)赞(0)

基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准...

2023-06-29dong阅读(360)评论(0)赞(0)

可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加”“”会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档） 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒，这里还能用 ### 符号区隔，不过我...

2023-06-29dong阅读(327)评论(0)赞(0)

如果你想要更好地了解 OpenAI 的 API，并且你常常会遇到 ChatGPT 不可用的情况。那我建议你使用 OpenAI 的 Playground。它会比较稳定。 但需要注意，这个 Playground 会消耗你的免费 Credit。 ...

2023-06-29dong阅读(305)评论(0)赞(0)

在问答场景里，为了让 AI 回答更加准确，一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你 Recommend a movie to me 。但这个 prompt 太空泛了，AI 无法直接回答，接着它会问你想要什么类型的电影，但这样你就...

2023-06-29dong阅读(308)评论(0)赞(0)

直接告知 AI 什么能做，什么不能做外。在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓...