ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3：新增功能和它如何帮助您？

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ChatGPT 3 越来越受欢迎，因为许多人使用该平台为日常问题和技术问题寻找解决方案。

该模型在海量文本数据集上训练，可以产生类似人类的响应。现在OpenAI首席执行官Sam Altman暗示将发布ChatGPT 4。

在本指南中，我们将讨论 ChatGPT 4 和 ChatGPT 3 之间的区别、我们可以期待什么以及它如何对用户有所帮助。

根据首席执行官Sam Altman最近的播客采访，OpenAI正在研究多模态模型，并将很快发布。多模态意味着以多种模式进行处理，例如图像、文本和声音。

据说 ChatGPT 4 将于 2023 年发布。根据谣言，它可能支持更多参数，并且能够提供更准确的响应。

正如OpenAI首席执行官Sam Altman所暗示的那样，GPT 4将很快推出，可能是多模式的，并提供更准确的响应。

OpenAI 还于 2022 年 7 月推出了 DALLE2，即文本到图像模型。随后，Stability AI推出了Stable Diffusion。这表明较新的模型可以以更高的准确性和更高的安全性做出响应。

OpenAI还推出了一个名为Whisper的ASR模型，它比所有其他AI都更准确，更强大。考虑到所有因素，OpenAI将在未来几个月内推出GPT-4。

早些时候，有人建议 GPT 4 也将是一个较小的模型，具有 1750 亿个参数。它将以更快的速度生成文本、翻译语言、总结文本和回答问题。

不过，一直有传言称，该模型将拥有1万亿个参数和更好的精度。尽管在最近的一次播客采访中，山姆·奥特曼否认了这一传言，并说：

GPT 3 仅限于语言，无法响应图像和声音。此外，它没有常识知识，无法根据这些知识学会推理。

在我们说话的时候，人工智能正在发展，公司正在努力使人工智能对人类更有用;ChatGPT是另一个同样的例子。

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ChatGPT 4 可能具有更大的数据集和等效数量的参数。继任者 ChatGPT 3 将能够以更快的速度生成类似人类的响应、创意写作、代码、结构化写作等。

让我们讨论一下我们可以从 ChatGPT 4 中得到什么，以及它在模型大小、计算、最佳参数、稀疏性、多模态和性能方面与前身有何不同。

随着趋势的发展，与其他AI相比，ChatGPT 3的成功，可以肯定地说，ChatGPT 4也可能具有175 -280 B之间的参数。由于OpenAI专注于创建性能更好的较小模型。他们希望专注于实现更高的性能水平。

大型模型没有完全优化，为了训练它们的准确性，公司必须使用大量资金。不幸的是，大多数公司都没有花这笔钱，因此不准确。例如，GPT 3 只训练过一次，由于训练费用昂贵，开发人员无法执行超参数优化。

然而，在微软和OpenAI联盟下，他们进行了一项测试，证明如果对最佳超参数进行训练，GPT-3可以得到改善。这给了OpenAI新的参数化的想法，根据该参数化，较小模型的最佳超参数与具有相同架构的大型模型的最佳超参数相同。

这使得优化大型模型具有成本效益。我们希望他们能在同一种方式上训练 GPT 4，以优化它们以获得更高的准确性。

随着最新的趋势和发现，训练代币的数量会影响模型性能和大小，我们可以假设OpenAI可能会增加至少5万亿个训练代币。这种方法可以帮助公司以最小的损失训练模型。

根据最新的采访，Altman暗示他们正在开展一个多模式项目。然而，目前尚不清楚 GPT-4 是多模式还是纯文本模型。

Altman的声明表明，我们不应该对GPT-4抱有太多期望。然而，该公司也在研究文本到图像和语音识别。因此，为了确定什么将进入模型的最终版本，我们可能需要等待几个月。

ChatGPT 4 无疑将是 ChatGPT 3 的更高级版本。这将是自然语言处理技术领域的一个改进。新模型将更有效地更快地提供类似文本的准确响应。

这可以彻底改变数字媒体市场，因为它可以帮助作家发展创意并以不同的格式和风格撰写信息。此外，它可以帮助学生理解复杂的事情并提高他们的写作能力。

但是，除此之外，所做的假设可能不是准确的比率。因此，我们必须等待它的发布才能知道 GPT 4 会是什么样子。