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运行多存储桶容器
1. 准备 RPC 节点
您可以选择在计算机上运行自己的RPC节点，也可以使用CESS官方提供的RPC节点。
运行自己的RPC节点，有两种方式：第一种是通过cess-nodeadm程序启动，第二种是直接运行cess-node程序。下面，我们将介绍这两种操作方法。
通过 cess-nodeadm 程序运行 RPC 节点
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1.检查最新版本的 cess-nodeadm。⚠️在本节的其余部分，所有出现的 x.x.x 都将替换为最新版本号。例如，如果最新版本是 v0.5.3，则 x.x.x 应替换为 0.5.3。
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2.检查已安装的 cess-nodeadm 版本。在控制台输入 cess version 命令，检查 nodeadm 版本是否为最新版本。
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如果 nodeadm 版本是最新版本，则可以跳过步骤 3。
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如果 nodeadm 版本不是最新版本，请继续执行步骤 3 进行安装。
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如果没有看到 nodeadm 版本，则表示尚未安装 cess-nodeadm。继续执行步骤 3 进行安装。
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3.下载并安装 cess-nodeadm 程序wget https://github.com/CESSProject/cess-nodeadm/archive/vx.x.x.tar.gztar -xvf vx.x.x.tar.gzcd cess-nodeadm-x.x.x/./install.sh
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4.停止 cess-node 服务 停止服务命令：
cess stop chain
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5.选择脚本配置参数cess config setpress enter to skip): watcherEnter cess node name (current: cess, press enter to skip): local-chainenter to skip): archive #number of blocks saved
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6.启动本地链节点cess start chain
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7.检查链节点是否正常同步区块docker logs chain
直接运行 cess-node 程序
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1.安装 rust 环境。
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2.获取 cess-node 的最新版本举个例子，假设
v0.7.5是最新版本，下载并解压 cess-node 程序：wget https://github.com/CESSProject/cess/archive/v0.7.5.tar.gztar -zxvf v0.7.5.tar.gz
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3.编译 cess-node 程序进入 cess-node 目录：cd cess-0.7.5/cargo build –release
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4.启动 RPC 服务# Prior to version 0.7.5, include version 0.7.5 as input../target/release/cess-node –base-path <Your customized database storage path> –chain cess-testnet –port 30333 –ws-port 9944 –rpc-port 9933 –unsafe-rpc-external –unsafe-ws-external –name <your customized name> –rpc-cors all –ws-max-connections 2020 –state-pruning archive# Enter after version 0.7.5：./target/release/cess-node –base-path <Your customized database storage path> –chain cess-testnet –port 30333 –rpc-port 9944 –unsafe-rpc-external –name <Your customized name> –rpc-cors all –rpc-max-connections 2020 –state-pruning archive如果节点正在生成块同步日志，则表示操作成功。
2. 安装 Docker 和 Docker Compose
以 ubuntu（官方推荐的存储节点操作系统）为例安装 docker。
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1.更新系统软件包列表sudo apt update
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2.安装必要的依赖项：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
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3.添加 Docker GPG 密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg –dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
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4.设置 Docker 存储库：echo “deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
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5.更新包索引并安装 Docker 引擎：sudo apt updatesudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
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6.将当前用户添加到 docker 组，这样您就不需要使用 sudo 命令来运行 docker。重启后生效：sudo usermod -aG docker $USER
3. 配置存储节点信息
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1.为每个存储节点创建一个工作目录（例如：运行两个存储节点时，两个存储程序的数据目录分别位于 /
mnt/disk0和 /mnt/disk1。您可以将它们修改到您自己的目录中。：cd /mnt/disk0/mkdir bucket storagecd /mnt/disk1/mkdir bucket storage存储桶目录用于存储存储节点配置文件，存储目录作为存储节点操作的工作目录;
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2.在每个存储节点的存储桶目录下创建一个“config.yaml”文件，并粘贴以下内容：# The rpc endpoint of the chain nodeRpc:– “ws://127.0.0.1:9944/”# Bootstrap NodesBoot:– “_dnsaddr.boot-bucket-testnet.cess.cloud”# Signature account mnemonicMnemonic: “xxx xxx … xxx”# Staking account# If you fill in the staking account, the staking will be paid by the staking account,# otherwise the staking will be paid by the signature account.StakingAcc: “cXxxx…xxx”# earnings accountEarningsAcc: cXxxx…xxx# Service workspaceWorkspace: “/opt/bucket-disk”# P2P communication portPort: 4001# Maximum space used, the unit is GiBUseSpace: 2000# Number of cpu’s used, 0 means use allUseCpu: 4# Priority tee list addressTeeList:– “127.0.0.1:8080”– “127.0.0.1:8081”需要注意的是，每个存储节点都应设置不同的工作帐户、工作路径和端口等。请注意，在配置RPC时，第一个是本地RPC节点地址。如果使用第三种类型，则只需配置外部RPC地址即可。Boot中显示的
地址是CESS官方提供的存储节点、启动节点和节点地址。
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3.配置配置文件的存储节点目录如下图所示：
文件夹结构
4.配置并启动存储节点容器
请根据以下内容创建
docker-compose.yaml文件，批量启动存储节点容器：version: ‘3’
name: cess–storage
services:
bucket_0: #services name
image: ‘cesslab/cess-bucket:testnet’
network_mode: host
restart: always
volumes: #Mapping of host disk to container
– ‘/mnt/disk0/bucket:/opt/bucket’ #Node configuration directory
– ‘/mnt/disk0/storage/:/opt/bucket-disk’ #Node working directory
command:
– run
– ‘-c’
– /opt/bucket/config.yaml
logging:
driver: json–file
options:
max-size: 500m
container_name: bucket0 #container name
bucket_1:
image: ‘cesslab/cess-bucket:testnet’
network_mode: host
restart: always
volumes:
– ‘/mnt/disk1/bucket:/opt/bucket’ #Node configuration directory
– ‘/mnt/disk1/storage/:/opt/bucket-disk’ #Node working directory,
command:
– run
– ‘-c’
– /opt/bucket/config.yaml
logging:
driver: json–file
options:
max-size: 500m
container_name: bucket1
watchtower: #only needs to be run once
image: containrrr/watchtower
container_name: watchtower
network_mode: host
restart: always
volumes:
– ‘/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock’
command:
– ‘–cleanup’
– ‘–interval’
– ‘300’
– ‘–enable-lifecycle-hooks’
– chain
– bucket
logging:
driver: json–file
options:
max-size: 100m
max-file: ‘7’
在上面的文件中，为每个正在运行的存储节点容器设置一个存储节点服务。yaml 文件缩进两个空格以指示层次结构关系。例如，在上面的文件中，配置了两个服务：
bucket_0 和 bucket_1。在每个服务中，都需要重点配置服务名称、容器名称和从主机到容器的目录映射;如在bucket_0中，目录映射配置如下： volumes: #Mapping of host disk to container
– ‘/mnt/disk0/bucket:/opt/bucket’ #Node configuration directory
– ‘/mnt/disk0/storage/:/opt/bucket-disk’ #Node working directory
其中，/
mnt/disk0/bucket/ 是之前创建的用于存放节点 0 配置文件的目录，其中包含 config.yaml。 /mnt/disk0/storage/ 是之前创建的存储节点 0 的工作目录;瞭望塔服务用于监控每个存储节点容器的状态，并自动更新容器的最新映像。每台服务器只需配置其中一项服务;您可以将
docker-compose.yaml 文件放置在任何可访问的位置。配置文件完成后，执行docker compose up -d命令启动存储节点容器。您可以通过
docker ps -a命令查看存储节点的运行状态。
